রুলেট লাল / কালো কৌশল
বেশির ভাগ পদ্ধতি লাল/কালোর ওপর গড়া, কারণ টেবিলে এটি মুদ্রা ছোড়ার সবচেয়ে কাছের বিষয়।
লাল 50% নয়, 48.65% স্পিনে জেতে। দুই রঙের ভারসাম্যের ওপর নির্ভর করা যেকোনো রুলেট লাল/কালো কৌশল প্রতি স্পিনে 2.70% ফারাকে পড়ে।
ধারা অনুসরণ ও উল্টো বাজি
এইমাত্র জেতা রঙে বাজি ধরা (“ধারা ধরুন”) অথবা এইমাত্র হারা রঙে বাজি ধরা (“এবার আসবে”)—দুটির প্রত্যাশিত মানগণিতপ্রত্যাশিত মানদীর্ঘমেয়াদে প্রতি বাজির গড় ফল। প্রতিটি মানক ইউরোপীয় বাজিতে বাজির অঙ্কের −1/37।সম্পূর্ণ পড়ুন → একই: বাজির অঙ্কের −2.70%। চাকা এইমাত্র কী করেছে তা জানে না। দীর্ঘ সেশনে ধারা-অনুসরণকারী ও ধারা-বিরোধীর জয়-হারের ধারা আলাদা হবে, কিন্তু গড় ফল একই, কারণ তাঁদের প্রত্যেকের প্রতিটি বাজিতে জেতার সম্ভাবনা ছিল 18/37।
200-স্পিনের সেশনে যা থাকে
200-স্পিন সেশনে এক রঙের পাঁচ বা তার বেশি ধারার কোথাও দেখা দেওয়ার সম্ভাবনা প্রায় 95%; আট বা তার বেশি ধারার প্রায় 40%; দশ বা তার বেশি ধারার প্রায় 12%। ধারার বিপক্ষে বাজি ধরা খেলোয়াড়রা প্রতি রাতেই এই ধারাগুলোর মুখোমুখি হন এবং যে ধারাগুলো তাঁদের ভেঙেছে সেগুলো মনে রাখেন। ধারার সঙ্গে বাজি ধরা খেলোয়াড়রা যে ধারাগুলো দিয়েছে সেগুলো মনে রাখেন। দুজনেই একই চাকাই বর্ণনা করছেন।
রুলেট রঙের কৌশল: প্রগ্রেশন ও বদলানোর নিয়ম
কৌশল বিভাগের সবকিছু লালবাজিলাল18টি লাল সংখ্যার সমান-অর্থের বাজি। ফরাসি: rouge।সম্পূর্ণ পড়ুন →/কালোবাজিকালো18টি কালো সংখ্যার সমান-অর্থের বাজি। ফরাসি: noir।সম্পূর্ণ পড়ুন →-তে চালানো যায়: মার্টিঙ্গেলকৌশলমার্টিঙ্গেলপ্রতিটি হারের পরে বাজি দ্বিগুণ করে এমন প্রগ্রেশন। এটি কী করে ও কী করে না, কৌশল বিভাগ দেখুন।সম্পূর্ণ পড়ুন →, ফিবোনাচ্চিকৌশলফিবোনাচ্চি1, 1, 2, 3, 5, 8, 13… ক্রম মানা প্রগ্রেশন: হারের পরে এক ধাপ সামনে, জয়ের পরে দুই ধাপ পেছনে।সম্পূর্ণ পড়ুন →, ডি’আলেমবের, লাবুশেরকৌশললাবুশেরবাতিলকরণ সিস্টেম: সংখ্যার একটি লাইন লিখুন, দুই প্রান্তের যোগফলে বাজি ধরুন, জিতলে কাটুন, হারলে হারা বাজির অঙ্ক যোগ করুন।সম্পূর্ণ পড়ুন →, পারোলিকৌশলপারোলিইতিবাচক প্রগ্রেশন: জয়ের পরে দ্বিগুণ, হারের পরে বা পরপর তিন জয়ের পরে পুনরারম্ভ। উল্টো মার্টিঙ্গেল-ও বলা হয়।সম্পূর্ণ পড়ুন →। কিছু পদ্ধতিতে দুই হারের পর রঙ বদলানো বা গত বিশ স্পিনে কম ওঠা রঙে বাজি ধরার মতো রঙ-নির্দিষ্ট নিয়ম যোগ হয়। সংযোজনগুলো নিরীহ ও অকার্যকর; নিচের প্রগ্রেশনকৌশলপ্রগ্রেশন কৌশলআগের ফলের ভিত্তিতে বাজির অঙ্ক বদলানো যেকোনো নিয়ম। ঋণাত্মক প্রগ্রেশন হারের পরে বাড়ায়, ইতিবাচক প্রগ্রেশন জয়ের পরে।সম্পূর্ণ পড়ুন → সেশনের আকার নির্ধারণ করে, আর এজ তার গড় নির্ধারণ করে।
কোথায় খেলবেন
আপনি যদি সমান-অর্থের বাজিবাজিসমান-অর্থের বাজিলাল/কালো, বিজোড়/জোড়, উঁচু/নিচু। 18টি সংখ্যা, প্রদান 1:1।সম্পূর্ণ পড়ুন → ধরতে চান, la partageনিয়মLa partageফরাসি নিয়ম: জিরো এলে সমান-অর্থের বাজির অঙ্কের অর্ধেক ফেরত আসে। ওই বাজির হাউস এজ অর্ধেক হয়ে 1.35% হয়।সম্পূর্ণ পড়ুন → বা en prisonনিয়মEn prisonফরাসি নিয়ম: জিরো এলে সমান-অর্থের বাজি হারানোর বদলে পরের স্পিনের জন্য রাখা হয়। ওই বাজিগুলোর হাউস এজ অর্ধেক করে।সম্পূর্ণ পড়ুন → টেবিল আপনার প্রত্যাশিত ক্ষতিগণিতপ্রত্যাশিত ক্ষতিপ্রত্যাশিত মানকে মোট বাজির অঙ্ক দিয়ে গুণ; একটি সেশন বা সময়ে গড়ে হারানো অঙ্ক।সম্পূর্ণ পড়ুন → মোট বাজির অঙ্কেরঅর্থমোট বাজির অঙ্কসেশন বা সময়ে মোট বাজি, আবার বাজি ধরা জয়ও গোনা হয়। হ্যান্ডল বা অ্যাকশনও বলা হয়।সম্পূর্ণ পড়ুন → 2.70% থেকে 1.35%-এ নামায়। এই পাতায় এটাই একমাত্র “কৌশল” যা একটি সংখ্যা বদলায়। প্রতি স্পিনে $10 × 100-স্পিনের সেশনে এটি প্রত্যাশিত −$27 এবং −$13.50-এর পার্থক্য।
লাল/কালো এবং মন্টে কার্লো ভ্রান্তি
1913 সালের 26টি কালো জুয়াড়ির ভ্রান্তি পাতায় বলা আদর্শ গল্প। গল্পটির উপকারী অংশটি ধারা ঘটেছিল—এটি নয়, কারণ শেষ পর্যন্ত কোথাও ঘটাই অনিবার্য ছিল; বরং হলো, যাঁরা নিশ্চিত ছিলেন এটি চলতে পারে না তাঁদের থেকে ক্যাসিনো বিপুল অর্থ করেছিল। পরের স্পিন নিয়ে নিশ্চিততা চাকা কখনও বিক্রি করে না।
সিমুলেটর · স্থির-অঙ্কের
$1,000 তহবিল নিয়ে সমান-অর্থের বাজির 2,000 সেশন।
মূল বাজি $10 · টেবিল সীমা $500 · প্রতি সেশনে 100 স্পিন
প্রশ্ন
একই। প্রতিটিতে 18টি সংখ্যা।
কোনো কিছু বদলায় না। ফল ট্র্যাক করতে সাহায্য হলে সন্ধ্যার জন্য একটি বেছে নিন।
হ্যাঁ, এবং অন্যথায় কিছুই জেতে না। এটি এমন বাজি যা 2.70% সময় হারায় এবং কখনও জেতে না: সব কিছুর মতো মোটের EV −2.70%, একেবারেই কোনো ঊর্ধ্ব সম্ভাবনা নেই।
কমিক বিরতি
ধারা অনুসরণ বা বিপক্ষতা: একই চাকা, একই 2.70%।
উৎস
- RouletteDoc। রুলেট কৌশলের সারসংক্ষেপ।
- Roulette77। রুলেট কৌশলের সারসংক্ষেপ।
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, খণ্ড 1।